g.a.s.t. forscht in eigenen Projekten und in Kooperation mit Wissenschaftler*innen an renommierten Hochschulen zu Fragen des Prüfens und Testens sprachlicher und kognitiver Kompetenzen im Hochschulkontext sowie zu Fragen des digitalen Lernens. Die Ergebnisse dieser Forschung nutzt g.a.s.t. für die Entwicklung, Analyse und Evaluation von Testverfahren, insbesondere für die Weiterentwicklung des TestDaF, des onSET, des TestAS und des dMAT. Zusammen mit der Ludwig-Maximilians-Universität München bietet g.a.s.t. die webbasierte Lernplattform Deutsch-Uni Online (DUO) an und entwickelt fortlaufend neue Angebote und Formen für das digitale Lernen.

• Sprachwissenschaftlich fundierte Entwicklung von Testaufgaben und Testformaten
• Konsequente Anwendung von Konzepten und Modellen kommunikativer Kompetenz und Handlungsorientierung
• Untersuchung von Testbearbeitungs- und Beurteilungsprozessen
• Kontrolle der Qualität von Aufgaben- und Testerstellung, Testdurchführung und Testauswertung nach international verbindlichen Richtlinien für standardisierte Testverfahren
• Analyse und Evaluation von Testverfahren auf der Grundlage moderner psychometrischer Modelle und statistischer Methoden
• Anwendung von Modellen der Item-Response-Theorie, insbesondere Rasch-Modellen, zu Sicherstellung fairer und valider Testergebnisse
• Entwicklung und Anwendung von Methoden des Large-Scale-Assessments (Item-Banking, Standard-Setting, Test-Equating)
• Entwicklung von KI-gestützten Verfahren zur automatisierten Textanalyse